第一章：旧厂房里的新火种
清晨六点，滨海市的雾气还未完全散去，苏式集团老厂区的三号厂房却已灯火通明。与隔壁几条生产线传来的规律机械轰鸣声不同，这里透着一股截然不同的“安静”——那是一种思维高速运转时的沉寂，夹杂着键盘敲击的细碎声响和偶尔响起的低声讨论。
苏明辉站在玻璃幕墙外，看着里面忙碌的身影，镜片后的眼神复杂。这里曾是苏式集团发家的地方，生产着第一代让苏家在业内站稳脚跟的机械零件。如今，机床被挪到了角落，覆盖着防尘布，像一位沉默的老臣，而取而代之的是排列整齐的服务器机柜，以及一群穿着随意、眼神却格外明亮的年轻人。
“明辉叔。”一个戴着黑框眼镜的年轻人端着马克杯走出来，镜片上还沾着点咖啡渍，“昨晚的数据建模有了新突破，AI对生产线能耗的预测误差，降到了百分之三以内。”
说话的是陈宇，苏明辉亲自从顶尖高校挖来的人工智能实验室负责人。他身后的团队，平均年龄不到三十岁，却肩负着苏式集团未来十年，甚至更长远的技术命脉。
苏明辉点点头，推了推眼镜：“辛苦了。能耗优化只是第一步，我要的是全链条的智能化。从原材料采购预测，到生产流程自主决策，再到售后服务的智能响应。”他的语气平和，却带着不容置疑的坚定，“苏式不能再靠‘经验和‘人情打天下了，尤其是在现在这个时代。”
他指的“现在这个时代”，是一个科技爆炸的时代。人工智能、区块链、物联网、大数据……新技术如同海啸般席卷而来，颠覆着一个又一个行业。有的老牌企业在浪潮中轰然倒塌，有的则抓住了机遇，一飞冲天。苏式集团，这个由他父亲苏承宗一手创立，历经风雨传承到他和哥哥苏明远手中的家族企业，正站在这样一个关键的十字路口。
哥哥苏明远更多地负责集团的战略布局和对外事务，而将科技赋能、内部革新这一重担，交给了对技术更感兴趣，也更具前瞻性的苏明辉。
“我明白，”陈宇喝了口咖啡，眼神发亮，“区块链那边也有进展。供应链金融的溯源系统原型已经搭好了，一旦试运行成功，我们就能彻底解决供应商账期和信用评估的老大难问题。这在以前，靠人工审核，光是单据就得堆成山。”
苏明辉走进实验室，一台巨大的屏幕上正滚动着密密麻麻的代码和实时数据图表。他走到一个模拟生产线的沙盘前，沙盘上的微型机械臂正在AI的控制下，以不可思议的精度进行着组装作业，整个过程流畅、高效，几乎没有多余的动作。
这让他想起了几十年前，父亲苏承宗带着工人在昏暗的厂房里，靠双手和简单工具打磨零件的场景。汗水、油污、还有那份不服输的劲头，是他童年记忆里最深的烙印。如今，时代变了，挑战变了，但那份“求变”和“创新”的基因，必须在新技术的土壤里，开出更绚烂的花。
“爸，如果您还在，看到这些，会怎么想？”苏明辉在心里默默问了一句。他知道，父亲一定不会反对，甚至会比他更激进。苏承宗当年就是靠着“第一个吃螃蟹”的勇气，才让苏式在竞争激烈的制造业中脱颖而出。
“明辉叔，”另一个负责区块链项目的小姑娘林薇跑了过来，手里拿着平板，“您看这个，我们和银行合作的跨境支付试点，用区块链技术处理，交易时间从原来的几天缩短到了几分钟，而且手续费降低了七成！”
数据是冰冷的，但苏明辉能从中感受到滚烫的力量。这不仅仅是效率的提升，更是商业模式的重构，是苏式集团在新时代立足的根本。
第二章：齿轮与代码的碰撞
变革从来不是一帆风顺的。当苏明辉的研发团队在实验室里如火如荼地推进项目时，集团内部的质疑声也从未停止。
“搞这些花里胡哨的东西有什么用？我们苏式靠的是过硬的产品质量和良好的口碑！”一位头发花白的老工程师在会议上拍了桌子，他是从苏承宗时代就跟着企业的元老，对传统工艺有着深厚的感情和近乎固执的坚持。
“就是，人工智能？机器能懂什么？能比得上我们几十年的经验？我看啊，就是瞎折腾，浪费钱！”另一位负责生产的副总也附和道。
会议室里气氛有些凝重。苏明远坐在主位，看了一眼弟弟苏明辉，示意他发言。
苏明辉站起身，没有直接反驳，而是打开了身后的投影仪。屏幕上出现的不是枯燥的技术参数，而是一段视频。
视频里，是老厂区那台被防尘布覆盖的老旧机床。镜头慢慢拉近，聚焦在布满油污和划痕的操作面板上。然后，画面一转，切到了实验室里那台正在精准作业的微型机械臂，以及屏幕上跳动的AI算法模型。
“各位叔伯，各位同事，”苏明辉的声音沉稳而有力，“这台机床，我父亲用它打下了苏式的江山，我们很多老师傅，用它磨练出了一身精湛的手艺。它是苏式的根，我们永远不会忘记。”
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他顿了顿，目光扫过全场：“但是，看看外面的世界。我们的竞争对手，已经在用AI设计产品，用区块链优化供应链，用大数据预测市场需求。如果我们还守着这台‘老伙计，守着我们的‘经验，那我们不是在传承，而是在埋葬苏式的未来。”
他走到白板前，拿起马克笔，开始勾勒：“科技赋能，不是要取代我们的老师傅，不是要否定我们的传统。恰恰相反，是要让我们的传统工艺，在新技术的加持下，焕发新的生命力。”
“AI可以分析老师傅们一辈子积累的操作数据，把‘手感‘经验转化为可复制、可优化的算法模型，让新工人更快上手，让老工艺更加精准。”
“区块链可以记录每一个零件的生产流程、原材料来源，让我们的‘匠心有迹可循，让客户更加信任我们的产品。”
“大数据可以帮我们分析市场趋势，提前布局，让我们不再是被动地适应市场，而是主动地引导市场。”
他放下笔，看着那位老工程师：“王叔，您总说现在的年轻人吃不了苦，学技术不扎实。如果我们用AI把您的经验数字化，是不是就能让更多年轻人，在最短的时间内，学到您毕生的精华？这难道不是另一种形式的‘传承吗？”
老工程师张了张嘴，一时语塞。
苏明远适时地补充道：“明辉说得对。时代在变，我们的传承方式也要变。科技不是敌人，是工具，是翅膀。我们要做的，是让苏式这棵大树，在新技术的土壤里，扎更深的根，开更繁的花。”
会议最终达成了共识，但苏明辉知道，真正的挑战，在于如何让这些理念落地，如何让习惯了传统模式的员工，真正拥抱变化。
他决定从最基础的生产环节入手，选择了一个试点车间——正是那位老工程师王叔负责的精密零件车间。
当装载着最新智能控制系统的机器人手臂被运进车间时，工人们的眼神是复杂的，有好奇，有怀疑，还有一丝不安。王叔更是黑着脸，一整天都没怎么说话。
苏明辉没有急于求成，他让陈宇的团队派了专人，一对一地给工人们培训，讲解新系统的原理和优势，更重要的是，告诉他们，这些技术是如何辅助他们工作，而不是取代他们。
第三章：智能之光点亮生产线
转变是从一次意外开始的。
一天深夜，试点车间的一台关键设备突然出现了故障，按照以往的流程，需要通知维修人员，排查故障点，可能需要几个小时甚至更长时间才能恢复生产，这意味着一笔不小的损失。
当时值班的是一位年轻工人小李，他想起了培训时提到的智能诊断系统。抱着试试看的心态，他打开了系统界面，输入了设备的异常参数。
几秒钟后，系统给出了一份详细的故障报告，不仅指出了具体的故障部件——一个不起眼的传感器，还给出了维修步骤和所需零件的库存位置。
小李按照指引，不到半小时就换好了传感器，设备恢复了正常运转。
第二天，这个消息像长了翅膀一样传遍了车间。连一直板着脸的王叔，也忍不住凑到智能控制系统前，研究了半天。
“这玩意儿……还真有点门道。”王叔喃喃自语，语气里的怀疑少了许多。
苏明辉抓住这个机
第147集：科技赋能企业[1/2页]